Jedify закрыл раунд Series A на $24 млн под руководством Norwest. Стартап из Нью-Йорка строит контекстный граф — слой, который связывает корпоративные данные, людей, права доступа, процессы и бизнес-термины, чтобы ИИ-агенты не работали вслепую.
Проблема знакома многим корпоративным командам: поставщик ИИ обещает готовое решение, но агент не знает, что именно компания считает выручкой, какие документы видит конкретный сотрудник и где лежат рабочие правила. Jedify подключается к источникам через API: базам данных, хранилищам, SaaS-приложениям, BI-системам, документации, коду, Slack-каналам и записям встреч.
В раунде участвовали прежние инвесторы S Capital VC и Cerca Partners, новый инвестор Oceans Ventures, а также Snowflake как стратегический партнёр. Snowflake интегрирует технологию Jedify со своими продуктами, включая Cortex, Semantic Views и CoWork. Для Jedify это важный канал: крупные клиенты уже держат часть аналитической инфраструктуры в таких платформах, но знания компании обычно распределены по нескольким системам.
В раунде участвовали Norwest, S Capital VC, Cerca Partners, Oceans Ventures и стратегический инвестор Snowflake.
Ключевой слой продукта — права доступа. Jedify наследует правила на уровне строк, столбцов и таблиц из баз данных, файловых систем, SaaS и identity-систем, а затем позволяет клиенту задавать дополнительные группы для агентов и рабочих процессов. Это критично: корпоративный ИИ-агент не должен показывать стажёру прогнозы финансового директора или тянуть закрытые клиентские документы в общий ответ.
Компания приводит Kiteworks как пример раннего применения: заказчик связал Snowflake, Tableau, Notion и внутренние рабочие инструкции, после чего построил агентные инструменты для продаж и аккаунт-команд. По словам Jedify, сейчас у неё от 10 до 20 ранних клиентов, включая The Weather Company. Ставка делается на компании со зрелым стеком данных, где собственный контекст становится более ценным, чем выбор конкретной модели.