На Хабре опубликована статья «Пределы сложности искусственного интеллекта и физические основания жизни». Автор рассматривает вопрос о том, насколько сложным может быть искусственный интеллект, и приходит к выводу, что физические особенности биологических систем накладывают ограничения на этот процесс. Материал продолжает более раннюю работу «Гносеологическая интерпретация квантовой механики. Материя сознания», опубликованную на той же платформе.
В статье под искусственным интеллектом понимаются искусственные нейронные сети (ИНС) — цифровые системы и алгоритмы, к которым относятся все современные и перспективные модели ИИ. Аналоговые нейроморфные нейронные сети в работе не рассматриваются, однако, по словам автора, на выводы это не влияет. Автор задаётся вопросом, можно ли обучить человека не чувствовать боль, страх, удивление или радость, и отвечает, что это невозможно, поскольку эмоции имеют врождённую природу, а обучение лишь изменяет веса связей нейронов. Если же изменить саму нейронную сеть, то это приведёт к нарушению других функций, а не к избирательному удалению эмоций.
Далее автор переходит к обсуждению сознания, отмечая, что оно образует единое пространство — от самоощущения (нашего Я) до конкретных образов. Удаление одного компонента приводит к исчезновению остальных. Этот тезис используется для обоснования того, что сложность ИИ не может быть произвольно наращена без учёта физических ограничений, присущих биологическим системам. В статье также затрагиваются вопросы о том, могут ли программы эволюционировать в суперинтеллект, различать хорошее и плохое, и о принципиальной возможности хакнуть сознание.
Работа носит теоретический характер и не содержит экспериментальных данных или конкретных архитектурных решений. Она адресована читателям, интересующимся философскими и физическими аспектами искусственного интеллекта. Автор не предлагает новых моделей или алгоритмов, а ставит под сомнение распространённые представления о безграничных возможностях ИИ. Статья может быть полезна для понимания дискуссий о пределах развития цифровых систем и их отличиях от биологических организмов.
