Нейросети экономят огромное количество времени, но одновременно заставляют тратить его еще больше. Это противоречие, которое автор блога на Habr описывает на собственном опыте: раньше между интересом и действием существовал естественный барьер — нужно было освоить DAW для музыки, изучить документацию для SEO, разобраться в WebGL для сайтов. Теперь этот барьер почти исчез, и неожиданно оказалось, что это не только преимущество.
Автор приводит примеры: утром он захотел написать песню — через час у него уже несколько вариантов, и он сидит в DAW, настраивая плагины по совету нейросети. Вчера он решил заняться SEO своего сайта — через несколько часов получил конкурентов, семантику, технический аудит и список изменений. Позавчера разобрал сайт с FWA, нашел проблемы с производительностью, переписал код и поднял показатели Lighthouse. Сегодня он настраивает роутинг агентов, потому что они забывают инструкции. В результате получается «удивительный специалист»: музыкант, SEO-оптимизатор, frontend-разработчик, специалист по WebGL и архитектор ИИ-агентов. Но есть проблема: он так и не стал специалистом ни в одной из этих областей.
Этот эффект автор называет «эффектом вечного джуна». Чем опытнее специалист, тем лучше он понимает масштаб своего незнания, но нейросети создают обратный эффект: они позволяют быстро добраться до момента «у меня получилось», не изучая область годами. Результат но между результатом и компетенцией возникает большая дистанция, которую нейросеть позволяет не замечать. Автор сравнивает это с «Маленьким принцем»: взрослые заняты важными делами, считают, записывают, управляют, и чувствуют себя серьезными людьми. Вечером он сидит с открытыми Claude, терминалом, IDE, аналитикой и несколькими агентами, которые что-то исследуют, пишут и проверяют друг друга, и чувствует себя руководителем технологической корпорации. Но возникает вопрос: зачем ему все это?
Проблема в том, что прокрастинация с нейросетями труднее распознается. Обычная прокрастинация честна: посмотрел два часа ерунду — и понимаешь, что произошло. С нейросетями после двух часов у тебя есть результат: прототип, песня, исследование, метрики, скрипт, аудит, новый инструмент. Внутренний счетчик продуктивности показывает «день прошел великолепно», но часть этих вещей никогда не будет открыта снова. Автор считает, что нейросети удешевили не только производство результата, но и любопытство: практически любую мысль «а что если попробовать» можно довести до работающего результата за вечер, но количество часов в сутках не изменилось.
Автор называет нейросети «дофаминовой ямой для взрослых» — не в медицинском смысле, а как метафору. Каждый новый запрос обещает маленькое открытие: «еще пять минут — и я пойму эту технологию», «еще один промпт — и заработает», «еще один агент — и автоматизируем все». Коварство в том, что часто это работает, поэтому остановиться сложно. Мы получили машину, которая бесконечно отвечает на наше «а что будет, если…». Возможно, важным навыком эпохи ИИ станет не умение писать промпты или строить агентов, а способность иногда закрыть все и решить, какая из семнадцати вещей, которые ты сегодня научился делать, нужна. Иначе можно быть невероятно продуктивным весь день и остаться очень продуктивным джуном сразу в семнадцати профессиях.
