Anthropic анонсировала Claude Science во вторник на брифинге «ИИ для науки». Это не новая модель — компания подчёркивает, что «Claude Science — это не новая модель ИИ и не более способная модель для биологии. Он использует те же модели Claude, которые уже доступны всем (включая Claude Opus 4.8), без специального доступа или ограничений». Вместо этого продукт представляет собой интегрированную рабочую среду, призванную избавить учёных от необходимости переключаться между базами данных, пайплайнами и инструментами.
Claude Science развивает запущенный в октябре 2025 года Claude for Life Sciences, который расширял возможности чат-бота в области наук о жизни. Новая среда включает единого ИИ-ассистента, действующего как «руководитель проекта»: он подключается к более чем 60 научным базам данных, поставляется с предустановленными наборами инструментов для геномики, структуры белков и химии. Ассистент может создавать суб-ассистентов для распределения задач или передавать работу пользовательскому «экспертному» ассистенту. Отдельный модуль проверки фактов проверяет цитаты и расчёты перед публикацией. Это важно, поскольку рост числа текстов, написанных с помощью ИИ, приводит к появлению вымышленных ссылок и непроверяемых данных в научных статьях. Впрочем, это та же модель, проверяющая саму себя, а не независимый источник истины.
| Вендор | Подход | Доступ | Уникальная особенность |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude Science) | Рабочая среда на базе существующих моделей | Подписка Pro, Max, Team, Enterprise | Интеграция с 60+ базами, мультиагентность, фактчекинг |
| OpenAI (GPT-Rosalind) | Специализированная модель с файнтюнингом | Ограниченный доступ для корпоративных клиентов США | Тонкая настройка на биологические задачи |
| Google DeepMind (Gemini for Science) | Собственные фундаментальные модели + платформа | Широкий доступ через Gemini for Science | Модели AlphaFold, AlphaGenome как собственность |
Для воспроизводимости результатов Claude Science может генерировать фигуры (например, 3D-структуры белков) вместе с кодом, который их создал. Каждая фигура включает «точный код и среду, в которой она была создана, описание процесса на естественном языке и полную историю сообщений». Учёные могут редактировать фигуры обычными фразами, и агент сам вносит изменения в код. Среда также может работать на собственной инфраструктуре лаборатории, не отправляя данные на серверы Anthropic. Ранние пользователи подтверждают эффективность: Джером Лекок из Института Аллена создал многогентную систему рецензирования, а группа Стивена Фрэнсиса из UCSF ускорила анализ глиом.
Система включает главного ИИ-ассистента, который делегирует задачи специализированным подассистентам и проверяет факты перед публикацией.
Стратегия Anthropic — стать не просто поставщиком моделей, а операционным слоем для целых отраслей, как это уже произошло с Claude Code для разработки ПО. Claude Science — шаг в этом направлении. Однако конкуренты выбрали иные пути. В апреле OpenAI выпустила GPT-Rosalind — специализированную модель с тонкой настройкой для биологических рассуждений, доступную ограниченному кругу корпоративных клиентов США после проверок. Google DeepMind владеет собственными фундаментальными моделями вроде AlphaFold и AlphaGenome и предлагает их через платформу Gemini for Science с более чем 30 базами данных. Три разных подхода к одному рынку: Anthropic делает ставку на широкий доступ по подписке, OpenAI — на узкий корпоративный, Google — на собственные проприетарные модели.
Claude Science доступен в бета-версии подписчикам Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic также запускает программу поддержки до 50 проектов с кредитами до $30 000, приём заявок открыт до 15 июля 2026 года. Среди первых клиентов — Novo Nordisk и Институт Аллена, что указывает на интерес фармацевтических организаций, которые уже работают с несколькими вендорами ИИ.
