Почти каждая компания, пытающаяся внедрить искусственный интеллект, сталкивается с одной и той же проблемой: трудно интегрировать технологию в повседневные операции. Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал подобную задачу в физическом мире и теперь использует этот опыт для развертывания ИИ.
Начав с автоматизации горнодобычи, где нехватка рабочей силы и опасные условия делают автоматизацию особенно полезной, Caterpillar сегодня продает автономные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры и дистанционно управляемое строительное оборудование. Компания также предлагает программный командный центр, управление парком техники и удаленную аналитику рельефа. «Сейчас наступило захватывающее время, когда мы можем перенести весь этот опыт из горнодобычи в гораздо более динамичные среды — на строительные площадки, в карьеры и на стройки», — заявил технический директор Caterpillar Джейми Майнерт на конференции Ai4 в Лас-Вегасе.
Одним из примеров применения ИИ является Cat ИИ Assistant, который позволяет полевым техникам, стоящим рядом с машиной, голосовыми командами получать инструкции по ремонту, диагностировать неисправности и определять необходимые запчасти до начала ремонта. Инструмент уже используется клиентами, операторами и техниками. Ассистент опирается на собственные данные Caterpillar, включая информацию от подключенных машин: около 1,6 млн активов по всему миру и более 16 петабайт структурированных данных.
Компания имеет 1,6 млн подключенных активов и 16 петабайт структурированных данных для обучения ИИ.
Компания также применяет ИИ для сканирования площадок и создания цифровых двойников в производстве для анализа операций. Как и многие другие, Caterpillar использует ИИ в корпоративных процессах и разработке ПО. «Мы используем ИИ-агентов для модернизации устаревшего кода, генерации и тестирования нового ПО, а также для раннего выявления дефектов», — отметил Майнерт.
Однако создание технологии — лишь часть задачи. Внедрение автономной машины не то же самое, что трансформация площадки под ИИ. Компаниям приходится пересматривать, как люди работают вместе с технологией и как изменяются существующие процессы. «Сложность автономии и физического ИИ заключается во внедрении технологии в рабочие процессы заказчика», — подчеркнул Майнерт. Caterpillar полагается на опытных операторов для обучения ИИ-систем, используя институциональные знания, накопленные десятилетиями. По мере роста автономности операторы могут переходить от управления одной машиной к контролю нескольких из удаленного командного центра.
Этот переход создает новую задачу: обучение 118 000 сотрудников. Caterpillar планирует потратить $100 млн в течение пяти лет на обучение персонала в области ИИ, автономии и робототехники. Инвестиции, вероятно, направлены на использование бума ИИ-инфраструктуры, который уже положительно влияет на выручку. Во втором квартале квартальная выручка Caterpillar достигла рекордных $20,5 млрд благодаря высокому спросу на генераторы для дата-центров. Продажи подразделения энергогенерации выросли на 72% до $3,10 млрд, а генеральный директор Джо Крид отметил, что «никто не сбавляет темп» в спросе на облачные вычисления и инфраструктуру генеративного ИИ.
