Conno Christou, основатель второго по счёту стартапа, привык контролировать своё здоровье: он носил фитнес-трекеры Whoop и Oura, регулярно сдавал анализы на 100 биомаркеров и следовал протоколам известных специалистов по долголетию. В 2025 году его ежегодный чекап показал зелёный свет по всем параметрам. Однако после тренировки у него опухла рука, и при обследовании врачи обнаружили тромбы, а затем — опухоль размером 11×11×8 см за грудиной. Биопсия подтвердила редкую агрессивную неходжкинскую лимфому, которая появилась примерно за три месяца и могла перейти в четвёртую стадию в течение трёх недель.
Первый онколог рекомендовал более щадящий режим химиотерапии с вероятностью успеха около 60%. Второй, к которому Кристу обратился за вторым мнением накануне первого сеанса, настаивал на более тяжёлом режиме — непрерывной внутрибольничной инфузии циклами по три недели в течение шести месяцев, оценивая успех в 85%. Два ведущих специалиста дали диаметрально противоположные рекомендации.
Кристу не принял ни одно из мнений без проверки. За два дня он собрал 12 консультаций от гематологов и онкологов из США и других стран, используя свою профессиональную сеть. Одиннадцать из двенадцати специалистов высказались за агрессивный протокол. Для анализа всех данных — результатов анализов, снимков ПЭТ, показателей носимых устройств и собственного дневника симптомов — он использовал языковую модель Claude. Кристу вёл голосовой дневник побочных эффектов, фиксировал приёмы лекарств и контрмеры. Он сосредоточился на трёх переменных: сон, питание и психологическое состояние, которое, по его словам, «двигает стрелку больше всего».
Два ведущих онколога дали противоположные рекомендации: щадящая химиотерапия (60% успеха) против агрессивной (85% успеха).
На протяжении шести месяцев химиотерапии Кристу подход к лечению напоминал управление стартапом — он рассматривал каждый цикл как спринт, анализировал данные и корректировал тактику. Модель Claude помогала ему задавать врачам более точные вопросы, особенно по редкому заболеванию. Кристу подчёркивает, что ИИ не заменял врачей, но позволял быстрее обрабатывать большой объём медицинской литературы и формулировать осмысленные запросы. По его словам, для редкой патологии доступ к модели, которая «прочитала» всю медицинскую литературу, — не то же самое, что обычный поиск в Google.
Хотя генеральный директор по науке и искусственному интеллекту Mass General Brigham Даниэль Биттерман предупреждает, что общие чат-боты не прошли тщательной проверки для персонализированной диагностики и часто ошибаются, история Кристу показывает, как ИИ может служить инструментом для систематизации информации и получения второго мнения — не заменяя, а дополняя компетенцию врача.
