General Intuition, основанный в Нью-Йорке стартап, разрабатывающий фундаментальную модель для обучения ИИ-агентов навигации в пространстве и времени, ведет переговоры о привлечении $300 млн. Об этом TechCrunch сообщили источники, знакомые с ситуацией. Раунд, который состоится через восемь месяцев после выделения компании из платформы Medal, увеличит оценку стартапа до чуть более $2 млрд. Среди инвесторов — Джефф Безос и Эрик Шмидт, а также существующие вкладчики Khosla Ventures и General Catalyst.
Стартап использует датасет Medal, насчитывающий 2 млрд видеозаписей в год от 10 млн активных пользователей. Эти данные — интерактивные игровые клипы от первого лица — позволяют ИИ обучаться пространственно-временному мышлению: восприятию, прогнозированию и взаимодействию в реальном времени в симуляции. Уникальность набора данных уже привлекла внимание OpenAI, которая ранее пыталась приобрести Medal, а также других крупных лабораторий ИИ.
Сфера моделей мира, в которой работает General Intuition, активно развивается. Стартапы вроде Runway, Decart и World Labs выпустили собственные мировые модели, а недавно Google интегрировала данные Google Maps в Genie 3 для улучшения симуляции реального мира. В отличие от конкурентов, которые видят в играх и робототехнике коммерческие сценарии, General Intuition строит модели не для продажи, а для обучения агентов — сами агенты становятся продуктом.
Полученные средства компания направит на расширение вычислительных мощностей, чтобы выпустить новый продукт к концу лета или началу осени, сообщил источник. Однако детали продукта пока не раскрываются, и остается неясным, как General Intuition будет монетизировать обученных агентов и конкурировать с более крупными лабораториями, имеющими доступ к схожим данным.
