Gmonit подключила ИИ-ассистентов к данным мониторинга через MCP

Платформа Gmonit, предназначенная для мониторинга ИТ-инфраструктуры и приложений, получила поддержку Model Context Protocol — открытого стандарта, который описывает, как ИИ-ассистенты подключаются к корпоративным системам и получают из них данные. К платформе можно подключить Claude, Codex, GigaChat, YandexGPT и другие доступные на рынке ИИ-решения, а также локальные модели с поддержкой MCP. Раньше для получения сведений о состоянии сервисов инженерам приходилось вручную просматривать дашборды и отчёты; теперь достаточно сформулировать запрос на естественном языке.

MCP — это протокол, который задаёт единый способ подключения ИИ-ассистента к внешним источникам данных. Без такого стандарта каждую интеграцию между моделью и корпоративной системой приходится разрабатывать отдельно, что увеличивает сроки внедрения и стоимость поддержки. Gmonit обеспечивает стандартизированное и безопасное подключение ИИ-ассистентов к телеметрическим данным: метрикам, логам и трассировкам. Это позволяет анализировать их в режиме диалога, не переключаясь между несколькими инструментами и не создавая отдельные интеграции под каждую модель.

Целевая аудитория новой функции — CIO, CTO, руководители ИТ-подразделений и инженерные команды. ИИ-ассистент может ответить, есть ли инциденты, влияющие на клиентов, как изменилась стабильность работы системы за последнюю неделю, где возникают задержки, влияющие на выручку, какие процессы в пайплайнах создают операционные риски, какие сервисы работают с повышенной нагрузкой и какие изменения могли привести к деградации производительности. По замыслу разработчика, это сокращает время поиска информации, снижает нагрузку на инженерные команды и ускоряет выявление инцидентов и рисков.

«В ближайшие годы ИИ-агенты станут таким же привычным инструментом управления цифровой средой, какими сегодня являются дашборды и отчёты. Мы считаем, что следующий этап развития observability — это переход от поиска информации к диалогу с данными. Вместо того чтобы искать нужные метрики, логи или трассировки, достаточно спросить ИИ и сразу получить ответ. Именно для этого мы реализовали поддержку MCP. Она позволяет без сложных интеграций подключать ИИ-ассистентов к данным мониторинга. В режиме реального времени они анализируют телеметрию, формируют понятные ответы на бизнес- и операционные вопросы, сокращают время поиска информации, снижают нагрузку на инженерные команды и ускоряют выявление инцидентов и рисков, влияющих на стабильность цифровых сервисов и бизнес-показатели», — отметил генеральный директор Gmonit Игорь Пустоветов.

Поддержка MCP стала частью стратегии развития Gmonit в области ИИ Observability. Компания развивает платформу с учётом растущей роли искусственного интеллекта в эксплуатации ИТ-систем, делая телеметрические данные доступными не только специалистам, но и ИИ-агентам. В Gmonit ожидают, что диалоговое взаимодействие с observability-платформами станет одним из ключевых сценариев работы с данными мониторинга в ближайшие годы.

Что остаётся неопределённым: в сообщении нет данных о стоимости решения, сроках коммерческой доступности и результатах пилотных внедрений. Не раскрыто, как именно обеспечивается безопасность доступа — например, какие права получает ИИ-ассистент и как ограничивается видимость чувствительных данных. Не указано, требуется ли для работы MCP отдельная лицензия или функция входит в существующие тарифы. Эти детали определит, насколько быстро новая возможность войдёт в практику российских ИТ-команд.