Стартап Maven Robotics из Санта-Клары вышел из режима скрытой разработки после раунда на $100 млн. Инвесторами выступили RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures и XTX Markets Ventures. Основатель и CEO Хамза Дербас до запуска компании девять лет проработал в Apple в группе специальных проектов, которую связывают с разработкой беспилотного автомобиля, закрытой в 2024 году. Его брат Халид, бывший специалист по частным инвестициям, занял пост финансового директора.
История компании началась в 2024 году, когда у Maven не было ни работающего прототипа, ни готового продукта — по словам Дербаса, только «мультяшный робот и команда людей». Узнав, что крупный производитель потребительских товаров приехал в город встречаться с четырьмя конкурирующими робототехническими компаниями, Дербас добился встречи и вместо презентации попросил показать заводы и склады. Так Maven выиграла контракт, обойдя соперников с уже готовыми роботами. Спустя два года работы с этим заказчиком и несколькими партнёрами у компании до восьми роботов, которые трудятся по 16 часов в сутки с показателем uptime не ниже 99%.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Раунд | $100 млн |
| Инвесторы | RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures, XTX Markets Ventures |
| Роботов сейчас | до 8 |
| Режим работы | 16 часов в сутки |
| Uptime | не ниже 99% |
| Скорость | до 10 миль в час |
| Грузоподъёмность | до 30 кг |
| План выпуска | 250 роботов третьего поколения |
Аппарат Maven стоит на колёсной базе, разгоняется до 10 миль в час и несёт два манипулятора грузоподъёмностью до 30 кг. Главная задача — смешанная паллетизация: на распределительный центр приходят паллеты с коробками с разных заводов, и робот собирает новую паллету со смешанным набором товаров для конкретного магазина. Розница хочет менять состав поставки в течение 48 часов после выкладки на полки, ориентируясь на текущий спрос. Сегодня эту работу выполняют люди, бегая по складу и выбирая по одной позиции. В тренировочной зоне в Санта-Кларе робот с вакуумными присосками раскладывает коробки в умеренном темпе, а на экране транслируется видео с двумя машинами на объекте заказчика, между которыми ходят сотрудники.

Как и другие компании в области физического ИИ, Maven опирается на выходцев из проектов беспилотных автомобилей — именно там накопили самые продвинутые методы обучения автономного железа на реальных данных. Это требует конвейеров данных, которые возвращают информацию с работающих роботов за минуты или часы: «затем переобучение, оценка, ablation-исследования, подбор правильного набора весов, повторное развёртывание и снова тот же цикл». Инвестор RoboStrategy Джек Пирсон считает отличием Maven опыт в промышленных системах, а не исследовательскую культуру, ориентированную на обучение или конкретную архитектуру.
Ближайший по позиционированию конкурент — Agility, которая выходит на биржу этой осенью через SPAC-сделку с оценкой $2,5 млрд и делает ставку на безопасность и конкретные промышленные процессы. Но её роботы стоят на двух ногах. Дербас, подчёркивая уважение к компании, говорит, что такая конструкция «не имеет никакого смысла для того, что они делают… они очень сложные, ненадёжные и добавляют лишние расходы. Здесь всё решает ROI».
Понимание реальностей перегретых цехов и потребностей операторов помогло компании выйти на рынок, но для расширения за пределы текущих процессов Maven придётся выстроить собственную исследовательскую культуру. Паллетизация — рынок на $80 млрд, однако следующие задачи потребуют возможностей манипуляции, которых пока не существует. Следующий шаг — собирать больше данных и учить роботов обращаться с материалами, а затем двигаться к автоматизации и фабрикации. Компания будет опираться на собственные системы, привлекать сторонних поставщиков и уже разработала пару клешневидных перчаток, позволяющих человеку имитировать нужную форму захвата. Maven называет себя производителем универсальных роботов, но идёт к цели задача за задачей: «Мы решаем одну проблему клиента за раз. Если выбирать крупные проблемы, каждая из них — рынок на миллиарды долларов».


