Amazon Web Services опубликовала архитектуру решения для автоматической сортировки и приоритизации входящих писем на базе Amazon Bedrock. Система ориентирована на организации публичного сектора, в частности местные органы власти Великобритании, где ежедневно обрабатываются сотни обращений от жителей. В основе лежит генеративная ИИ-модель Amazon Nova Pro, которая классифицирует каждое письмо по целевому отделу, уровню срочности (immediate, this week, this month, not urgent) и серьёзности (low, medium, high).
Текущая практика ручной сортировки приводит к тому, что срочные запросы теряются среди общего потока, а сотрудники тратят часы на распределение писем по отделам. Предложенное решение автоматизирует эту цепочку: письмо загружается в S3, через EventBridge и SQS передаётся в Step Functions, который извлекает содержимое и отправляет его в Bedrock с промптом, содержащим инструкции по формату ответа. Результат — структурированные JSON-данные с указанием отдела, темы и срочности — сохраняется обратно в S3 для дальнейшей обработки.
Хотя пример приведён для британского госсектора, архитектура универсальна и может быть адаптирована под нужды любой организации, работающей с большим объёмом входящей корреспонденции. Применение Amazon Bedrock позволяет не использовать собственную инфраструктуру для машинного обучения и гарантирует, что данные не передаются третьим лицам. Решение также предусматривает очередь недоставленных сообщений (dead-letter queue) для отказоустойчивости.
Архитектура включает S3, EventBridge, SQS и Step Functions для бессерверной обработки входящей корреспонденции.
Таким образом, речь идёт не о новой модели, а о практическом примере интеграции уже доступных сервисов AWS для решения конкретной бизнес-задачи. Для российских компаний, использующих облачную инфраструктуру, этот подход может послужить референсом при построении собственных систем обработки обращений.
