Salesforce представила Koa — свою первую модель рассуждений для CRM. Анонс сделали на конференции Dreamforce, где генеральный директор Salesforce Марк Бениофф и основатель NVIDIA Дженсен Хуан вышли на сцену вместе. Модель построена на открытой NVIDIA Nemotron 3 Super: Salesforce дообучила её на собственном синтетическом датасете, собранном из почти трёх десятилетий корпоративных внедрений CRM.
Ключевая деталь — контроль над инфраструктурой. Поскольку Nemotron распространяется как открытая модель, Salesforce смогла дообучить и запустить Koa полностью на своих системах. Веса остаются у компании, модель работает на её серверах, а клиентские данные не участвуют ни в обучении, ни в инференсе. «Ни один байт клиентских данных не использовался», — заявил Рохан Кумар, президент по платформе и инженерии Salesforce, представляя Koa перед выходом Хуана.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Название модели | Koa |
| Разработчик | Salesforce |
| Базовая модель | NVIDIA Nemotron 3 Super |
| Тип | Первая CRM-модель рассуждений Salesforce |
| Данные обучения | Синтетический датасет из почти 30 лет внедрений CRM |
| Отрасли в корпусе | 14+ |
| Инструменты обучения | NeMo RL, NeMo Gym, NeMo AutoModel |
| Бенчмарк | CRM Bench: уровень лидеров при втрое меньшем числе ошибок |
| Пилоты у клиентов | Октябрь |
| Общая доступность | Зима 2026, регионы США |
Технически Koa обучали с помощью supervised fine-tuning и обучения с подкреплением — с использованием NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym и NeMo AutoModel. Обучающий корпус охватывает синтетические корпоративные сценарии более чем в 14 отраслях: производство, финансовые услуги, здравоохранение, туризм. В собственном бенчмарке Salesforce CRM Bench, куда входят реальные задачи вроде обновления сделки, маршрутизации обращения или планирования follow-up, Koa уже догоняет или превосходит ведущие модели по действиям в CRM, допуская втрое меньше ошибок.
Обучение шло на синтетическом датасете из почти 30 лет корпоративных внедрений CRM.
Модель уже работает внутри Salesforce, обеспечивая работу сотруднического агента в Slack. В октябре Koa начнёт выходить в клиентские пилоты как выбираемая клиентом модель в Agentforce — среди первых участников Formula 1, UChicago Medicine, Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine и Xero. Общая доступность ожидается зимой 2026 года в регионах США.
Хуан на сцене говорил не только о продукте. Он назвал безопасность «задачей номер один», но подчеркнул, что это инженерная проблема: «Если вы делаете продукт или сервис и не уверены в его функциональности, возможностях или безопасности — не выпускайте его». По его словам, инновации и безопасность — ложный выбор: «Вы вполне можете иметь и то, и другое одновременно. Бегите так быстро, как можете. Но если в какой-то момент компания выходит из-под контроля или продукт становится небезопасным — сделайте паузу и убедитесь, что всё в порядке».
Хуан также привёл статистику по открытым моделям: их доля выросла с примерно 30% в начале прошлого года до примерно 70% сейчас. «Люди и принимают закрытые модели экспоненциально, и строят собственные ИИ — потому что каждая софтверная компания теперь ИИ-компания, и каждое предприятие станет агентным и ИИ-предприятием», — сказал он. NVIDIA сама работает на Salesforce в продажах, сервисе, маркетинге и операциях и сейчас пилотирует Agentforce для поддержки клиентов.
Контекст для понимания: Nemotron — семейство открытых моделей NVIDIA, которые можно дообучать и запускать на собственной инфраструктуре. Для корпоративных заказчиков это принципиальный момент: закрытые API не позволяют держать данные и веса внутри периметра компании, а открытые — позволяют. Именно на этом строится аргумент Salesforce: Koa не просто «ещё одна модель», а модель, которую клиент получает без риска утечки данных через внешнего провайдера.
Для рынка CRM это означает сдвиг от универсальных моделей к отраслевым. Koa заточена под конкретные действия в CRM, а не под общие разговоры, и это отражается в метрике ошибок. Если пилоты в октябре пройдут успешно, Salesforce получит аргумент в конкуренции с Microsoft Dynamics и другими игроками, которые пока опираются на сторонние модели. Общая доступность зимой 2026 года в США станет первой проверкой того, насколько такая схема востребована у крупных заказчиков.



