Works Human Intelligence снизила затраты на 97% с помощью ИИ-агентов на Amazon Bedrock

Works Human Intelligence (WHI), поставщик интегрированной HR-системы COMPANY для крупных японских корпораций, совместно с AWS Generative ИИ Innovation Center (GenAIIC) разработала двух ИИ-агентов для автоматизации рутинных HR-операций. Решение построено на Amazon Bedrock AgentCore, что позволило снизить операционные затраты на 97% и повысить эффективность работы.

Первый агент, Commuting Allowance Agent, автоматизирует обработку заявок на транспортные расходы при переездах сотрудников. Ранее WHI тестировала прототип на LangGraph, Amazon ECS и AWS Fargate, но с выходом AgentCore команда решила мигрировать. В новой архитектуре под-агенты запускаются индивидуально на AgentCore Runtime, а аутентификация реализована через Amazon Cognito и DynamoDB для поддержки многопользовательского режима. Второй агент, Browser Operation Agent, использует браузер для доступа к HR-системе, проверки данных и сбора подтверждений от имени клиентов. Для него был разработан оптимизированный пайплайн на базе Strands Agents, позволивший сократить количество токенов на 88% за счет удаления лишней истории диалогов и кэширования промптов.

Оба агента решают ключевые проблемы WHI: снижение нагрузки на операционные отделы и ускорение обработки изменений в штатном расписании. По словам представителей компании, использование AgentCore упростило интеграцию с существующими системами и сократило операционные расходы. Тем не менее, остается неопределенность в отношении долгосрочной поддержки и масштабирования решения. WHI планирует заменить супервизора под-агентов на Strands Agents в будущем, а также продолжить оптимизацию токенов для Browser Operation Agent.