Клайв Чан, по собственным словам второй сотрудник программы кастомных чипов OpenAI, объявил о переходе в Anthropic. В публичном посте он отозвался о команде, которую покидает, с нескрываемым уважением: «плотность аппаратного таланта» там была исключительной, а разрабатываемые чипы, по его ожиданиям, станут «одним из важнейших двигателей AGI». Тем не менее он выбрал главного конкурента OpenAI.
Чем именно Чан будет заниматься в Anthropic, официально не сообщается. Подсказка спрятана в описании его роли на LinkedIn: «perplexity per picojoule». Perplexity — стандартная метрика качества языковых моделей, показывающая, насколько точно модель предсказывает текст; пикоджоуль — ничтожно малая единица энергии. Формула читается как задача: выжать максимум модельной производительности из каждой единицы потреблённой энергии. Достичь этого можно двумя путями — оптимизацией программного стека на существующих GPU и TPU или созданием кастомного кремния, заточенного под архитектуру конкретных моделей.
| Компания | Подход к чипам | Статус |
|---|---|---|
| OpenAI | Кастомные чипы совместно с Broadcom | В разработке, партнёрство столкнулось с трудностями |
| Meta | Собственный чип MTIA | В производстве |
| TPU (собственные) | Используются в продакшне | |
| Anthropic | TPU Google и чипы Amazon; собственные — на рассмотрении | Ранняя стадия планирования, апрель 2026 |
По данным Reuters, Anthropic рассматривает разработку собственных ИИ-чипов, следуя по пути, который уже прошли OpenAI и Meta. По состоянию на апрель 2026 года планы находятся на ранней стадии: выделенной команды ещё нет. Чан, принёсший с собой опыт OpenAI, мог бы стать её ядром. Сейчас Claude функционирует на TPU Google и чипах Amazon. Недавно Anthropic подписала долгосрочное соглашение с Google и Broadcom обязательства инвестировать 50 млрд долларов в вычислительную инфраструктуру США.
Anthropic пока не имеет выделенной команды по чипам — планы находятся на ранней стадии по состоянию на апрель 2026 года.
Экономический смысл собственного кремния очевиден. Для инференса — то есть непосредственного запуска модели при обращении пользователя — специализированные чипы исторически дают существенный выигрыш в стоимости по сравнению с универсальными GPU. Именно поэтому Google создала TPU, а Meta разрабатывает MTIA. Для Anthropic, которая готовится к IPO и вынуждена демонстрировать путь к прибыльности, снижение стоимости инференса через собственный кремний — один из немногих рычагов, не зависящих от внешних поставщиков.
Карьера Чана отражает логику всей отрасли. До OpenAI он около двух с половиной лет проработал в подразделении Tesla Autopilot, где занимался кастомным чипом для ML-обучения: отвечал за запуск программных фреймворков, совместное проектирование дата-центров и энергоэффективные форматы числовых вычислений. В OpenAI он строил кастомные чипы с нуля и участвовал в стратегическом партнёрстве с Broadcom — хотя, по имеющимся сведениям, это партнёрство столкнулось с трудностями из-за производственных затрат и вопросов к кредитоспособности OpenAI. Теперь весь этот опыт переходит к Anthropic — в момент, когда обе компании одновременно движутся к публичному размещению акций.
