Проект собственного ИИ-чипа OpenAI под кодовым названием Nexus столкнулся с финансовым тупиком ещё на старте. По данным The Information, первый этап сотрудничества с Broadcom оценивается примерно в 18 млрд долларов. Производитель микросхем отказывается брать на себя риски финансирования, пока Microsoft не возьмёт обязательство выкупить около 40% произведённых чипов — фактически используя кредитный рейтинг корпоративного партнёра как страховку.
Microsoft пока не дала согласия. Внутри OpenAI отношение к условию неоднозначное: менеджер компании Сачин Катти в корпоративной переписке назвал зависимость от Microsoft «финансово непривлекательной» и долгосрочным балластом. При этом он подчеркнул, что подобная схема касается только первого чипа, а стратегические преимущества собственного кремния всё равно перевешивают неудобство.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Стоимость первого этапа (Broadcom) | ~$18 млрд |
| Требуемая доля закупок Microsoft | ~40% |
| Ожидаемый выход чипа Jalapeno | 2027 год |
| Целевая мощность дата-центров (Nexus) | 10 гигаватт |
| Максимальные затраты на чипы (весь проект) | до $180 млрд |
| Кредит SoftBank (изначально / итого) | $10 млрд / $6 млрд |
Первый чип проекта получил кодовое имя Jalapeno. Он разрабатывается для более эффективного запуска моделей OpenAI по сравнению с оборудованием Nvidia — главного поставщика ускорителей для всей отрасли. Выход Jalapeno ожидается не раньше 2027 года. Масштаб всего проекта Nexus значительно крупнее: конечная цель — 10 гигаватт мощностей дата-центров, а затраты только на производство чипов могут достичь 180 млрд долларов.
Первый чип проекта Nexus получил кодовое имя Jalapeno; его выход ожидается не раньше 2027 года.
Это уже второй случай, когда статус OpenAI как непубличной компании осложняет крупную сделку. Ранее SoftBank был вынужден сократить планируемый кредит с 10 до 6 млрд долларов: кредиторы не могли надёжно оценить акции компании, не торгующейся на бирже. Оба эпизода указывают на системную проблему — OpenAI привлекает капитал в масштабах, типичных для публичных корпораций, оставаясь при этом закрытой структурой без рыночной оценки в реальном времени.
Стремление OpenAI к собственному кремнию объяснимо: зависимость от Nvidia делает инфраструктурные расходы компании трудно предсказуемыми, а дефицит GPU в 2023–2024 годах показал уязвимость всей отрасли перед единственным доминирующим поставщиком. Собственный чип позволил бы оптимизировать архитектуру под конкретные модели и снизить стоимость инференса. Схожим путём идут Google с TPU и Amazon с Trainium — обе компании годами инвестировали в собственный кремний, прежде чем получили ощутимую отдачу. OpenAI начинает этот путь позже и в условиях более жёстких финансовых ограничений.
