Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 с теми же тарифами, что и у предшественника, — однако за одинаковую цену модель расходует значительно больше токенов. Это означает, что реальные расходы разработчиков растут автоматически, без каких-либо изменений в прайс-листе.
Токены — это единицы, на которые языковые модели разбивают текст перед обработкой. Примерно один токен соответствует четырём символам английского текста или одному-двум словам. Именно по числу входящих и исходящих токенов провайдеры выставляют счёт: если модель генерирует или обрабатывает больше токенов при том же запросе, стоимость сессии растёт пропорционально.
Разработчик Абхишек Рэй опубликовал замеры на платформе Claude Code Camp. По его данным, средний коэффициент роста для реального кода составляет 1,325x, для файлов CLAUDE.md — 1,445x, для технической документации — 1,47x. Сам Anthropic в руководстве по миграции называет диапазон 1,0–1,35x, то есть собственные цифры компании оказываются оптимистичнее, чем практика. Независимая оценка на tokens.billchambers.me, основанная на 483 пользовательских сессиях, показала рост на 37,4% как по токенам, так и по затратам на запрос.
Распределение неравномерно. Код страдает сильнее всего, проза — умеренно, а тексты на китайском и японском языках практически не затронуты. Рэй смоделировал типичную сессию из 80 ходов: при переходе с Opus 4.6 на 4.7 счёт вырастает с $6,65 до $7,86–$8,76, то есть переплата составляет от 18 до 32 процентов в зависимости от типа контента.
Взамен пользователи получают улучшенное следование инструкциям. Тест по benchmark IFEval на 20 промптах показал, что Opus 4.7 точнее соблюдает строгие условия задачи на пять процентных пунктов по сравнению с предшественником. Для задач, где точность выполнения инструкций критична — например, в автоматизированных пайплайнах или агентских сценариях, — это может оправдать дополнительные расходы. Для рутинных задач с кодом или документацией рост затрат, вероятно, окажется ощутимее, чем прибавка в качестве.
Подобная ситуация не уникальна для Anthropic. Более новые версии языковых моделей нередко генерируют более длинные и детализированные ответы — это само по себе увеличивает число токенов даже при неизменном промпте. Разработчикам, активно использующим Claude через API, имеет смысл провести собственные замеры на реальных рабочих нагрузках до полного перехода на новую версию.
