Дарио Амодей дал интервью Financial Times, в котором отверг идею о том, что масштабирование больших языковых моделей близко к пределу. «Радуга просто есть — и у неё нет конца», — сказал он, имея в виду непрерывный рост возможностей по мере увеличения вычислительных ресурсов. По его словам, Anthropic не фиксирует никаких признаков замедления.
Тезис о «законе масштабирования» — идея о том, что увеличение данных, параметров модели и вычислительной мощности предсказуемо улучшает результат — стал основой гонки в отрасли с начала 2020-х. Именно на него опираются крупнейшие инвестиции в дата-центры и чипы. Однако в последние месяцы ряд исследователей и руководителей компаний начал говорить о возможном «потолке» для предобучения моделей. Амодей с этим не согласен и называет накопленные вычислительные ресурсы «большим куском вычислений», у которого ещё долгий путь впереди.
При этом сам Амодей не склонен преуменьшать риски для рынка труда. Ранее он публично предупреждал, что ИИ способен уничтожить до 50% начальных офисных должностей в течение пяти лет. В интервью FT он признал: индустрия ещё не выполнила своих оптимистичных обещаний, тогда как тревожные прогнозы — в том числе его собственные — уже формируют общественное восприятие технологии.
Распространение ИИ в экономике ограничено не технологией, а дефицитом доверия к ней.
Распространение ИИ в экономике, по словам Амодея, сдерживается не техническими ограничениями, а дефицитом доверия. Технология «диффундирует со скоростью доверия» — и этого доверия пока не хватает. Он прямо поставил вопрос: не является ли весь позитивный нарратив вокруг ИИ просто маркетингом без реального содержания? И сам же ответил: индустрия обязана доказать обратное на практике.
Стратегия, которую предлагает Амодей, — не замалчивать социальные издержки автоматизации, а сделать выгоды от ИИ достаточно ощутимыми, чтобы они служили инструментом для преодоления последствий. Это позиция, которая отличает Anthropic от части конкурентов, предпочитающих акцентировать только позитивные сценарии. Насколько такой подход убедит скептиков — покажет то, как быстро обещания превратятся в измеримые результаты.
