Исследование Игоря Чирикова (SERU-AAU Consortium) проанализировало 319 курсов 84 факультетов в крупном американском университете по восьми осенним семестрам — с 2018 по 2025 год. Каждый курс оценивался по «экспозиции к ИИ» на основе доли письменных и программистских заданий в программе осени 2022 года (до появления ChatGPT). Цель — выяснить, выросли ли оценки из-за реального обучения или из-за того, что ИИ сделал работу за студентов.
Результат: после ноября 2022 года доля A и A- (отлично) резко выросла — на 13 процентных пунктов, то есть примерно на 30% выше уровня 2022 года. Средний GPA поднялся на 0,12 балла, а распределение оценок сузилось: оценки A- и B+ превращаются в чистые A. Ключевой индикатор: рост оценок обеспечили именно домашние задания, а не экзамены. В курсах, где домашние задания весили выше медианной доли, прирост A был на 16 п.п. больше, чем в курсах с низкой долей домашних работ при той же экспозиции к ИИ. В курсах с низким весом домашних заданий эффект был мал и статистически незначим. «Это трудно совместить с широкими учебными успехами или эффектами сортировки», — пишет Чириков.
| Показатель | До ChatGPT (осень 2022) | После ChatGPT (осень 2025) |
|---|---|---|
| Доля оценок A | базовый уровень (≈43%) | на 13 п.п. выше (+30%) |
| Средний GPA | базовый | +0,12 балла |
Плацебо-тест подтвердил версию: по устным презентациям, где ИИ малоэффективен, оценки не изменились. Инфляция оценок наблюдается только в тех форматах, которые ИИ может легко сгенерировать. Это указывает на систематическое замещение студенческой работы.
Эффект сосредоточен в курсах, где домашние задания весят больше медианной доли; в курсах с низким весом домашек рост статистически незначим.
Последствия выходят за академические рамки. Чириков предупреждает: если оценки перестают отражать реальные умения, работодатели и аспирантуры могут ошибочно отбирать кандидатов, а выпускники выходят на рынок труда с ослабленными навыками в тех областях, где ИИ силён. Это может ускорить автоматизацию и расширить разрыв в квалификации. Гендиректор OpenAI Сэм Алтман в недавнем интервью признал, что за три с половиной года после запуска ChatGPT система образования почти не изменилась: он ожидал год списывания, а затем перестройку, но не видит значимых сдвигов. Без изменений навыки критического мышления рискуют «существенно атрофироваться». Алтман считает, что писать и программировать нужно продолжать учить, даже если ИИ это делает: «Я мыслю через письмо и пишу много того, что никому не показываю, — это важно для понимания вещей».
Решение, предлагаемое исследованием, — не полный переход к прокторингу, а перепроектирование заданий: либо ограничение ИИ, либо его интегрирование с обязательной документацией процесса или последующей проверкой понимания. Норвегия уже пошла в этом направлении: в начальных школах ИИ в основном запрещён, в средних ограничен. Премьер-министр Йонас Гар Стёре заявил, что некритичное использование ИИ заставляет учащихся пропускать важные этапы обучения.
