Рост потребления токенов на OpenRouter в 25 000% не отражает реального спроса на ИИ

Платформа OpenRouter, через которую разработчики подключают модели ИИ к своим продуктам, зафиксировала рост еженедельного потребления токенов с 0,5 трлн в январе 2025 года до 126,2 трлн. Это более чем 25 000% — цифра, которая легко становится заголовком, но мало что говорит о реальном положении дел.

Токены — базовая единица обработки в ИИ, аналог литров бензина для автомобиля. Чем больше токенов, тем больше вычислений и, как правило, выше стоимость. Однако рост потребления токенов не эквивалентен росту числа пользователей или бизнес-ценности. Reasoning-модели, такие как GPT 5.6 Luna, перед выдачей ответа генерируют огромные объёмы так называемых «размышляющих» токенов. Небольшой рост фактического использования может дать многократный всплеск потребления. Особенно этим грешат неоптимизированные агентные системы, которые расходуют токены с высокой скоростью, выполняя цепочки действий.

GPT 5.6 Luna недавно доминировала по потреблению токенов на OpenRouter, но это не обязательно означает, что модель стала популярнее. Возможно, она просто генерирует больше токенов на один запрос. На стороне выручки лидирует Astra от OpenAI. Китайские модели Kimi, GLM и DeepSeek также быстро растут: ежемесячные расходы на них выросли десятикратно в 2026 году, хотя и с гораздо более низкой базы.

Таким образом, график OpenRouter — это скорее иллюстрация того, как метрика токенов может вводить в заблуждение. Для разработчиков и инвесторов важно разделять объём вычислений и реальный спрос. Рост потребления токенов может отражать усложнение моделей и архитектур, а не рост числа пользователей или транзакций.