Meta отказалась от масштабного плана по замене сотрудников ИИ-агентами, который предполагал сокращение некоторых команд до 60%. Внутренние документы, изученные Reuters, раскрывают детали проекта под кодовым названием Project OT: оставшуюся работу должны были выполнять небольшие «талант-плотные» группы людей, контролирующие виртуальных ИИ-работников. Однако 19 мая, за несколько часов до первой волны увольнений, генеральный директор Марк Цукерберг остановил вторую волну, запланированную на ноябрь.

Причин для отмены оказалось несколько. Во-первых, технология ИИ-агентов не обеспечила ожидаемого роста производительности. В июле Цукерберг признал, что агенты не ускорились так быстро, как он ожидал. Во-вторых, инвесторы критиковали огромный бюджет Meta на ИИ. Но ключевым фактором стал открытый бунт сотрудников: когда они узнали, что программное обеспечение, отслеживающее клики мыши и нажатия клавиш, используется для обучения их собственных замен, внутренняя сеть заполнилась гневными постами. В офисах Meta в США появились мемы, высмеивающие ИИ-инициативы компании и её отношение к персоналу.

Внутренний показатель удовлетворённости сотрудников упал с 74% до 55%. Это демонстрирует, что даже в компании, известной своим агрессивным внедрением технологий, человеческий фактор остаётся критическим. Проект OT был частью более широкой стратегии Meta по повышению эффективности за счёт ИИ, но провал показал ограничения текущих технологий: ИИ-агенты пока не способны заменить людей в сложных рабочих процессах без значительного контроля и дообучения.

19 мая Цукерберг отменил вторую волну увольнений, запланированную на ноябрь, за несколько часов до начала первой.

Memes on flyers posted in Meta's US offices, mocking the company's AI initiatives and how it treats its employees. | Image: Handout via Reuters
Memes on flyers posted in Meta's US offices, mocking the company's AI initiatives and how it treats its employees. | Image: Handout via Reuters · Источник: The Decoder

Для отрасли это важный сигнал: несмотря на ажиотаж вокруг генеративного ИИ, компании сталкиваются с реальными трудностями при масштабировании таких систем. Meta, потратившая миллиарды на ИИ-инфраструктуру, вынуждена корректировать планы. Это не означает отказа от ИИ, но подчёркивает необходимость более реалистичных ожиданий и учёта мнения сотрудников при внедрении автоматизации.