GPT-Rosalind вышла в режиме research preview в ChatGPT, Codex и через API — но только для корпоративных клиентов в США, прошедших отбор по программе Trusted Access. Модель названа в честь Розалинд Франклин, чьи рентгенографические снимки помогли установить структуру ДНК. Заявленная специализация — биомедицинские науки, открытие лекарств и трансляционная медицина.

OpenAI давно работает с фармацевтическими и биотехнологическими компаниями, однако до сих пор предлагала им универсальные модели. GPT-Rosalind — первая в анонсированной серии, которую компания намерена развивать специально под задачи наук о жизни. Модель дообучена на научных рабочих процессах: она должна точнее рассуждать о молекулах, белках, генах, сигнальных путях и биологии заболеваний.

На публичном benchmark BixBench по биоинформатике и анализу данных GPT-Rosalind показала Pass@1 = 0,751. Для сравнения: GPT-5.4 набрала 0,732, Grok 4.2 — 0,728, GPT-5 — 0,611, Gemini 3.1 Pro — 0,550. На LABBench2, охватывающем работу с литературой, базами данных, манипуляции с последовательностями и разработку протоколов, модель обошла GPT-5.4 в 6 из 11 задач. Наибольший скачок зафиксирован в CloningQA — задаче на полное проектирование ДНК и ферментных реагентов для протоколов молекулярного клонирования. Во внутренних тестах OpenAI модель превзошла GPT-5, GPT-5.2 и GPT-5.4 по всем пяти категориям: химия, биохимия и понимание белков, филогенетика, планирование экспериментов и использование инструментов.

На benchmark BixBench модель показала Pass@1 = 0,751, опередив GPT-5.4, Grok 4.2 и Gemini 3.1 Pro.

In OpenAI's internal benchmarks, GPT-Rosalind beats GPT-5, GPT-5.2, and GPT-5.4 across all five categories tested: chemistry, biochemistry and protein understanding, phylogenetics, experiment design and analysis, and tool usage. The biggest
In OpenAI's internal benchmarks, GPT-Rosalind beats GPT-5, GPT-5.2, and GPT-5.4 across all five categories tested: chemistry, biochemistry and protein understanding, phylogenetics, experiment design and analysis, and tool usage. The biggest · Источник: The Decoder

Одновременно с моделью OpenAI выпустила бесплатный плагин для Codex на GitHub. Он подключает модели к более чем 50 публичным базам данных и инструментам — включая AlphaFold, Bgee и BindingDB — и охватывает генетику человека, функциональную геномику, структуру белков, биохимию и клинические данные. Корпоративные клиенты могут использовать плагин в связке с GPT-Rosalind, остальные — со стандартными моделями OpenAI.

Для получения доступа организации должны соответствовать трём требованиям: вести легитимные научные исследования с очевидной общественной пользой, иметь выстроенные процедуры соответствия требованиям и предотвращения злоупотреблений, а также ограничивать доступ к модели кругом одобренных пользователей в защищённых средах. В период preview использование модели не списывается из существующих кредитов или токенов; ценообразование и широкая доступность будут объявлены позднее.

Среди первых партнёров и клиентов, уже работающих с GPT-Rosalind, — Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, Oracle Health and Life Sciences, NVIDIA, Allen Institute, Benchling и UCSF School of Pharmacy. OpenAI обозначила намерение продолжать расширять возможности биохимического рассуждения для длительных многошаговых исследовательских задач.