Рынок генерации видео с помощью ИИ пережил резкий спад после неудачного запуска Sora от OpenAI, но сейчас демонстрирует устойчивый рост за счёт коммерческих применений. К 2026 году Netflix планирует использовать ИИ в 300 из 1000 своих проектов, сообщает The Guardian. Эта цифра показывает, что технология перестала быть экспериментальной и становится стандартным инструментом в производстве контента.

Одним из ярких примеров является студия Promise, поддерживаемая Google, венчурными инвесторами из Кремниевой долины и Disney. В их продакшене актриса Тори Томас снимается в сцене погони, а ИИ в реальном времени добавляет на задний план поле травы, сгенерированное китайской моделью Seedance 2.5, выпущенной в этом месяце. Трава колышется, когда актриса проходит сквозь неё, и вся сцена мгновенно отображается на мониторе режиссёра. Всего несколькими кликами луг можно заменить на подземную пещеру. Сооснователь Promise Джордж Стромполос оценивает, что гибридные продакшены, сочетающие живых актёров и ИИ, на 20–50% дешевле традиционных, что снижает зависимость кинематографистов от крупных студий.

КомпанияПродукт/сфераКлючевые цифры
PromiseИИ-видео для киноПоддержка Google, Disney; экономия 20–50%
HiggsfieldМаркетинговые видео$400 млн раунд, оценка $5,4 млрд, выручка $700 млн
Inception Point AIИИ-персонажи и подкасты100+ персонажей, 5000 подкастов, 20 слушателей для прибыли
ObsidianАнимационные документальные фильмыЭкономия 30–40%

Параллельно с голливудскими экспериментами рынок активно коммерциализируется в сфере маркетинга. Стартап Higgsfield, основанный бывшим топ-менеджером Snap Алекcом Машрабовым, привлёк $400 млн при оценке $5,4 млрд, по данным Financial Times. Инвесторами выступили DST Global, Goldman Sachs, Liberty Global и Intel. Всего восемь месяцев назад оценка составляла $1,3 млрд, а годовая выручка выросла с $20 млн до $700 млн за год. Примечательно, что доля корпоративных клиентов в выручке выросла с менее чем четверти в январе до большинства сейчас. Бренды вроде Dollar Shave Club используют платформу для создания нескольких маркетинговых роликов в день, тогда как раньше они делали один кампанийный ролик.

Студия Promise, поддерживаемая Google и Disney, использует китайскую модель Seedance 2.5 для замены фона в реальном времени.

Image description
Image description · Источник: The Decoder

Отдельно формируется индустрия синтетических личностей. Стартап Inception Point ИИ, по данным New York Times, управляет более чем 100 ИИ-персонажами, каждый со своей нишей — от британского садовода Найджела Тистлдауна до DIY-инфлюенсера Лайлы Уокер. Каждый персонаж получает «библию персонажа» на 15–30 страниц с вымышленными биографиями для большей убедительности. Бизнес-модель строится на масштабе: компания ведёт более 5000 активных подкастов, и из-за минимальных производственных затрат, по словам CEO Жанин Райт, для прибыли достаточно 20 слушателей на выпуск. Аналогичные тенденции видны в моде (агентство Seraphinne Vallora создаёт ИИ-моделей для Guess) и в музыке (аватары вроде Xania Monet попадают в чарты Billboard). Spotify планирует помечать такие профили тегом «ИИ Persona».

История рынка показательна: когда OpenAI в начале 2024 года показала первые демо Sora, модель технически опережала конкурентов и вызвала шок в Голливуде. Однако публичная версия, вышедшая в конце 2024 года, не оправдала ожиданий, а запуск Sora 2 осенью 2025 года в виде отдельного приложения не принёс устойчивого успеха и был прекращён. Сделка с Disney на миллиард долларов сорвалась. Пока OpenAI колебалась, конкуренты из США и особенно из Китая быстро догнали её. В итоге жизнеспособными бизнес-моделями оказались производственные инструменты для студий, маркетинговые платформы для бизнеса и фабрики персонажей для креативной экономики. Отрасль теперь имеет собственные оценки, рабочие места и конфликты за дистрибуцию.

Сопротивление технологии остаётся значительным: режиссёры Кристофер Нолан и Гильермо дель Торо критикуют генеративный ИИ. Однако, как показывает пример Рона Ховарда, который сотрудничает с ИИ-студией Obsidian над анимационным документальным фильмом, экономия в 30–40% (по оценке исполнительного продюсера) перевешивает скепсис. Оскароносный Джоэл Хайнек, создававший аналоговые эффекты для «Хищника», сравнивает переход с ИИ с переходом от плёнки к цифре и говорит о «невероятных перспективах».