Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ провел опрос 1,209 российских ученых, которые используют сервисы генеративного ИИ в работе. Исследование, проведенное в мае 2026 года, показало, что большинство респондентов отмечают практическую пользу от внедрения этих технологий, однако эффект на конечные научные результаты пока неоднозначен.
Большинство пользователей (52%) считают, что генеративный ИИ способствует развитию их научной области, а 41% оценивают его влияние неоднозначно. Особенно высоко оценивают вклад таких технологий представители медицинских наук (64%) и наиболее сдержанно — гуманитарных (41%). Интересно, енщины-исследователи чаще мужчин (46% против 36%) отмечают одновременно и пользу, и бесполезность ИИ для своей области. При этом возраст не влияет на оценку воздействия.
Основные эффекты генеративного ИИ проявляются на уровне исследовательского процесса: сокращение времени на поиск научной литературы (71%), анализ данных (65%) и подготовку текстов на иностранном языке (64,5%). Однако около 60% ученых не видят изменений в собственной публикационной активности, а оценки влияния на качество результатов разделились (42% видят улучшение, 47% не видят изменений). При этом негативные эффекты минимальны: лишь 5% отметили ухудшение качества поиска литературы, а по остальным параметрам доля негативных оценок не превышает 2%.
Наиболее позитивно эффекты оценивают исследователи медицинских наук (64%), наиболее сдержанно — гуманитарных (41%).
Таким образом, генеративный ИИ уже стал инструментом, ускоряющим рутинные задачи исследователей, но пока не приводит к заметному росту научных публикаций или повышению качества результатов. Ограниченное влияние на конечные результаты может быть связано с тем, что технология еще не полностью интегрирована в исследовательский процесс, или с тем, что ученые только начинают осваивать ее возможности. ВШЭ планирует продолжить мониторинг эффектов ИИ в науке.
