Сбербанк представил «ГигаАгент» — автономного ИИ-агента с саморазвитием

12 августа Сбербанк представил «ГигаАгента» — автономного ИИ-агента, предназначенного для решения повседневных задач: управления календарем, работы с документами, ведения переписки, исследования информации, создания отчетов и презентаций. Как сообщили CNews представители банка, разработка позиционируется как российский ответ зарубежным решениям OpenClaw, Hermes Agent и NemoClaw.

«ГигаАгент» отличается от привычных диалоговых интерфейсов тем, что способен лучше запоминать контекст, не требует контроля каждого шага, учитывает обратную связь и подстраивается под индивидуальный стиль работы пользователя. Агент может работать автономно в фоновом режиме, проявляет проактивность: самостоятельно задает уточняющие вопросы, когда это необходимо, и способен параллельно решать несколько задач в едином смысловом поле.

Ключевые свойства «ГигаАгента» — автономность, саморазвитие и непрерывность. Автономность означает, что агент взаимодействует с пользователем как самостоятельный партнер 24/7: если ему не хватает информации, он честно сообщает об этом, а при обнаружении ошибки в рассуждениях может аргументированно возразить. Саморазвитие реализовано через способность агента читать и переписывать собственный исходный код: каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git-репозитории, а список улучшений используется для восстановления при критических ошибках. Непрерывность обеспечивается тем, что агент запоминает предыдущие задачи, решения и историю взаимодействия, продолжая работу после перезапуска с учетом накопленного контекста.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, отметил: «ГигаАгент — это новый этап взаимодействия человека с генеративным искусственным интеллектом. Если раньше ИИ лишь находил ответы, то теперь становится полноценным цифровым партнером, который помогает достигать рабочих и личных целей». По его словам, пользователь ставит задачу, агент анализирует ее сложность, планирует решение, разбивает на подзадачи, при необходимости пишет код и готовит финальный ответ. Это может применяться как для повышения личной эффективности, так и для автоматизации бизнес-процессов.

В основе «ГигаАгента» лежит проект саморазвивающегося ИИ-агента Ouroboros, разработанный командой исследователей института AIRI. Сейчас фреймворк развивается совместно со Сбербанком. На бенчмарках агент демонстрирует высокие результаты: на лидерборде Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество агента составляет 86,97%. Для хранения и обработки данных пользователя «ГигаАгент» использует только отечественные платформы, например, его можно запустить с помощью решения Agents Space.

Появление «ГигаАгента» отражает общий тренд на переход от чат-ботов к автономным агентам, которые не просто отвечают на запросы, а выполняют многошаговые задачи. В отличие от зарубежных аналогов, «ГигаАгент» делает акцент на саморазвитии и долговременной памяти, что может быть важно для корпоративных пользователей, которым требуется надежный и предсказуемый ассистент. Однако пока неясно, насколько эффективно агент справляется с реальными задачами за пределами бенчмарков, и как будет обеспечиваться безопасность при самостоятельном изменении кода.