12 августа «Тантор Лабс», дочерняя компания «Группы Астры», представила платформу Tantor 7 — первое российское решение для мониторинга и управления PostgreSQL-совместимыми СУБД со встроенным ИИ-мониторингом. Система самостоятельно анализирует состояние экземпляров, выявляет потенциальные проблемы и формирует рекомендации по их устранению и оптимизации. Это шаг к ИИ-first подходу, который компания последовательно внедряет в свои продукты.
ИИ-мониторинг в Tantor 7 работает в несколько этапов. Платформа собирает и обрабатывает значимые данные о работе СУБД, анализирует их и по результатам формирует рекомендации. Администратор может выбрать экземпляры или кластеры для наблюдения и указать окно обслуживания — интервал времени, в который выполняются проверки. Окно можно задать вручную, разрешить диагностику в любое время или доверить ее планирование платформе: в автоматическом режиме она анализирует суточный профиль нагрузки каждого экземпляра и подбирает часы минимальной активности. Частота проверок адаптивная: при выявлении проблем диагностика запускается чаще, а для стабильно работающих экземпляров интервал увеличивается, снижая нагрузку на систему.
Результаты анализа доступны в интерфейсе платформы. В отдельной вкладке отображаются рекомендации, состав которых зависит от контекста: можно получить рекомендации для конкретного экземпляра, тенанта или системы в целом. При этом привычные эвристические рекомендации сохранены: на вкладке «Триггеры» по-прежнему собраны открытые срабатывания триггеров мониторинга и подсказки по настройке экземпляра — они доступны и без включенного ИИ-мониторинга. Окно помощника доступно с любой страницы платформы.
Еще одним новым механизмом стала многофакторная оценка здоровья экземпляра. Раз в сутки платформа анализирует показатели его работы и рассчитывает показатель здоровья по шкале от 1 до 100. Пользователь видит не только итоговую оценку, но и количество штрафных баллов с пояснениями. Это позволяет администратору быстро понять, какие характеристики влияют на состояние экземпляра, без необходимости сопоставлять множество графиков. Показатель здоровья доступен на главной странице экземпляра «Обзор» и в списках экземпляров тенанта или пространства. Главная страница экземпляра переработана: в заголовке отображается время последней и следующей диагностики, доступны запуск быстрой проверки и подключение к ИИ-мониторингу. По клику на оценке открывается подробная расшифровка с разбивкой по категориям и возможностью пересчитать ее вручную.
В новой версии расширены возможности управления конфигурацией: историю изменений можно фильтровать по пользователю, узлам и дате, сортировать по группе параметров, расположению, пользователю и времени изменения. Для конфигурации кластера можно выбрать конкретный узел при откате изменений. Появилась возможность применять к экземпляру только выбранные параметры, не изменяя остальные, а также получать предупреждение, если значение параметра в базе данных отличается от значения в платформе из-за внешнего изменения. Снято ограничение на одновременное отслеживание максимум 15 баз данных, добавлена возможность массово включать отслеживание баз данных для настроек мониторинга. Появилась выгрузка данных в CSV для списков тенантов и экземпляров, уязвимостей, журнала событий и оповещений. В профилировщике запросов теперь можно скопировать хэш запроса, а из списка экземпляров — его имя и IP-адрес. Также учтены замечания пользователей по предыдущим выпускам: доработаны сценарии резервного копирования и восстановления.
Tantor 7 поддерживает любые СУБД на базе PostgreSQL, включая популярные российские коммерческие форки. Это делает платформу универсальным инструментом для организаций, использующих Postgres-совместимые базы данных. ИИ-мониторинг и автоматизация диагностики снижают нагрузку на администраторов, позволяя им сосредоточиться на стратегических задачах. Пока неизвестно, как ИИ-рекомендации будут работать в сложных распределенных средах и насколько точными окажутся оценки здоровья, но компания продолжает развивать ИИ-first подход, закладывая ИИ в основу ключевых сценариев работы платформы.
