VK объединила обезличенные действия пользователей из разных сервисов в единую ИИ-модель, которая формирует нейропрофиль — целостное представление об интересах человека. Решение уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте», сообщил CNews представитель компании. Нейропрофиль анализирует поведение пользователя как единую анонимизированную последовательность событий: лайки, репосты, пропуски и другие действия. Модель учитывает контекст: в каком продукте произошло событие, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий.
Подход отличается от традиционных рекомендательных систем, которые обычно работают с данными одного сервиса. Например, в «VK Видео» пользователи подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки, в «VK Клипах» — быстро листают ленту и активно взаимодействуют с роликами, а в ленте «ВКонтакте» могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль сводит эти сценарии в единое представление, что позволяет алгоритмам лучше отличать устойчивые предпочтения от случайных действий. В результате рекомендации быстрее подстраиваются под актуальные интересы пользователя.
Первым обновлением на базе нейропрофиля стало нейросетевое ранжирование — алгоритм, который в реальном времени определяет порядок показа контента. Система сопоставляет нейропрофиль пользователя с характеристиками контента, поднимая релевантные материалы выше и опуская менее актуальные. По итогам экспериментов пользователи стали на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставить лайки. После внедрения время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%.
Модель анализирует последовательности событий (лайки, репосты, пропуски) с учетом контекста продукта и времени.
Технологии работают в контуре Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году. Она объединяет инфраструктуру всех продуктов VK для рекомендаций, поиска и рекламных технологий, что позволяет быстро масштабировать нейропрофиль и нейроранжирование на новые продукты без перестройки их рекомендательных систем. Александр Пославский, руководитель подразделения рекомендаций ИИ VK, отметил: «Для точных рекомендаций алгоритмам нужно понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть в ленте конкретный человек. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из разных сервисов VK».
Нейропрофиль также повышает эффективность рекламы, поскольку дает более точное представление об интересах пользователя. Это важно для рекламодателей, которые получают возможность показывать объявления с учетом кросс-сервисного поведения. В перспективе технология может быть распространена на другие продукты VK, что усилит конкурентные позиции компании на рынке рекомендательных систем.
