За два дня до запланированных увольнений Meta объявила о масштабной внутренней реструктуризации: 7000 сотрудников получат новые роли в четырёх подразделениях, сосредоточенных на разработке ИИ. Об этом руководитель HR-отдела Жанель Гейл сообщила во внутренней рассылке, на которую ссылается NYT. Детали новых обязанностей сотрудникам пообещали раскрыть 20 мая 2026 года — в тот же день, когда 8000 человек получат уведомления об увольнении.
Сокращение 10% штата Meta подтвердила ещё в апреле. Тогда же стало известно, что компания не станет закрывать 6000 открытых вакансий. Источники Reuters сообщали о планах на дополнительные сокращения во второй половине 2026 года, однако их точные сроки и масштаб пока не определены. Таким образом, суммарный эффект от кадровых решений окажется заметно больше официальных 8000 человек.
В новых ИИ-подразделениях Гейл обещает «меньшее число руководителей на одного сотрудника» — стандартная формулировка для уплощения иерархии, которую крупные технологические компании используют при переходе к более автономным инженерным командам. Реструктуризация, по её словам, должна «повысить производительность и сделать работу более плодотворной».
В тот же день — 20 мая 2026 года — компания уведомит об увольнении 8000 человек (10% штата)
Одновременно с кадровыми изменениями Meta ввела систему мониторинга рабочих компьютеров: компания начала отслеживать движения мыши и нажатия клавиш, объяснив это необходимостью сбора данных для обучения ИИ. Инициатива вызвала открытое недовольство: сотрудники в США и Великобритании собирают подписи против слежки, а в офисах распространяются листовки с призывами к протесту. Фраза «не хотите работать на фабрике по извлечению данных?» — из одного из таких обращений — точно описывает суть претензий.
Для отрасли происходящее в Meta — наглядная иллюстрация общего тренда: крупные технологические компании сокращают традиционные функции и перераспределяют ресурсы в пользу ИИ-направлений. Microsoft, Google и Amazon в 2024–2025 годах проводили схожие реструктуризации, совмещая увольнения с наращиванием ИИ-команд. Отличие Meta — в масштабе одновременных изменений и в том, что данные для обучения моделей компания теперь собирает непосредственно с рабочих мест своих же сотрудников.
