
nOps ускорила разработку FinOps-агентов на 75% с помощью Amazon Bedrock AgentCore
Как nOps ускорила разработку FinOps-агентов на 75%, используя Amazon Bedrock AgentCore и Databricks.
24 материала

Как nOps ускорила разработку FinOps-агентов на 75%, используя Amazon Bedrock AgentCore и Databricks.

AWS запускает SageMaker ИИ Spaces для EKS: JupyterLab и Code Editor в кластере за 5 минут, экономия GPU до 30%.

AWS применила constraint programming для автоматизации расчета сценариев выхода в плей-офф НХЛ.

Как TReNDS автоматизировал поиск причин сбоев с Amazon Bedrock и сократил время расследования до секунд.

Как Cohere Health оцифровывает клинические политики с помощью Amazon Bedrock AgentCore и почему это важно для страховщиков.

Amazon Bedrock AgentCore добавил temporal policies для контроля последовательностей действий ИИ-агентов. Как это работает?

Как Mobileye построила self-service платформу ИИ-агентов и сократила ручные запросы с 15 кликов до двух минут.

LendingTree объяснит ипотеку без звонков в банк: как устроен мультиагентный помощник на Amazon Bedrock

n8n теперь умеет запускать production-агентов через Amazon Bedrock AgentCore: память, инструменты и мультивендорные модели.

Web Search стал встроенным инструментом Amazon Bedrock: grounding без сторонних поисковиков.

Amazon Bedrock научился сам предлагать правки политик Automated Reasoning — с ручным подтверждением.

Как F1 и AWS сократили подключение данных с недель до минут: агенты на Bedrock AgentCore устраняют ручной онбординг.

Как построить ИИ-ассистента для поиска пептидов на Amazon Bedrock

AWS показала, как строить мультитенантные ИИ-агенты с изоляцией, уровнями обслуживания и контролем затрат на Bedrock AgentCore.

Запуск ComfyUI на SageMaker ИИ: пакетная генерация сотен изображений с почасовой оплатой GPU

Семантический поиск по аэрофотоснимкам: Vexcel и AWS внедрили мультимодальные эмбеддинги для естественно-языковых запросов.

Ampersend интегрировала Amazon Bedrock AgentCore Payments для оплаты ИИ-агентами по запросу — без ручных подписок и контрактов.

Adobe Marketing Agent для Amazon Quick: задавайте вопросы на естественном языке и получайте маркетинговые инсайты за секунды

Amazon запустила веб-поиск для агентов ИИ на Bedrock AgentCore — без сторонних API и с приватностью внутри AWS.

Более 100 детальных метрик и дашборд для мониторинга LLM-инференса в AWS SageMaker — без Grafana и Prometheus.

Два API-вызова — и агент работает в изолированном окружении с памятью и инструментами.

Amazon Quick обзавёлся автономными агентами, работающими без участия пользователя, и лентой активности с умной приоритизацией.

Amazon SageMaker ИИ Async Inference: inline-запросы до 128 КБ без S3 — меньше кода, меньше затрат

AWS Context строит организационный граф знаний для безопасного доступа ИИ-агентов к данным и бизнес-правилам.