26 августа «Диасофт» сообщил о добавлении ИИ-агентов в платформу Digital Q.BPM, предназначенную для проектирования, автоматизации и исполнения бизнес-процессов. Агенты работают со спецификацией, понимают бизнес-логику, участвуют в проверке процессов и сопровождают систему после запуска. Ключевая возможность — проектирование процессов в нотации BPMN 2.0 на основе текстового описания: агент последовательно составляет список узлов и строит графическую схему бизнес-процесса.
Автоматическая генерация BPMN-моделей из текстовых описаний — одно из самых востребованных направлений в современном BPM. ИИ-агент не только создает процесс с нуля, но и помогает изменять и дополнять его в ходе итеративной доработки. Кроме того, настройка бизнес-процессов и создание графической схемы теперь возможны без навыков программирования: специалист пишет скрипт с помощью текстового промпта, а агент генерирует код и комментирует его, делая логику прозрачной для последующего сопровождения.
Проблема сопровождения автоматически созданного кода становится все более острой по мере роста доли генеративного ИИ в разработке. Если логика решения не документирована и понятна только модели, стоимость поддержки быстро растет. Digital Q.BPM со встроенным ИИ автоматически объясняет принятую логику, комментирует код и формирует описание изменений, что позволяет любой команде сопровождать решение.
ИИ-агент в Digital Q.BPM не принимает решения самостоятельно: он анализирует процесс единых правил платформы, проверяет соответствие бизнес-логике, выявляет потенциальные проблемы, оценивает критичность отклонений и предлагает варианты исправления. Это предотвращает ошибки на ранних стадиях и сокращает цикл согласования. В отличие от большинства ИИ-помощников, работающих как внешние ассистенты и генерирующих отдельные артефакты, ИИ в Digital Q.BPM встроен в единый производственный контур: его работа опирается на машиночитаемую спецификацию, а результаты проходят встроенные проверки и становятся частью жизненного цикла разработки.
Использование закрытых ИИ-сервисов часто приводит к vendor lock-in — зависимости от конкретного поставщика. В Digital Q.BPM оркестрация ИИ встроена в платформу, что обеспечивает управляемость, снижает риск рассинхронизации между требованиями, моделью процесса и реализованным приложением, а также позволяет масштабировать автоматизацию без привязки к отдельным ИИ-инструментам.
ИИ-агент также анализирует бизнес-логику и автоматически формирует документацию: диаграмму можно выгрузить в отдельный документ, что упрощает подготовку регламентов и текстовых описаний. Это актуально для компаний, которым нужно поддерживать актуальную процессную документацию в соответствии с внутренними и регуляторными требованиями.
«Диасофт» планирует развивать ИИ-агентов и постепенно расширять их набор. В компании рассчитывают, что в перспективе ИИ-агенты возьмут на себя до 80% рутинных задач, связанных с проектированием и сопровождением бизнес-процессов.
