Meta в понедельник объявила о запуске режима ИИ Mode в Facebook, который позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать синтезированные ответы на основе публичных постов, включая контент из групп и Reels. Вместо традиционного списка результатов поиска ИИ Mode предоставляет сводку на основе того, что обсуждают другие пользователи. Этот шаг следует за недавним тихим запуском приложения Forum, которое также использует ИИ для поиска ответов в группах Facebook.
Функция вызывает вопросы о достоверности информации, поскольку ответы формируются на основе контента обычных пользователей, а не проверенных источников. Риск устаревших или вводящих в заблуждение данных высок, что уже отмечалось в связи с аналогичными функциями Google ИИ Mode, основанными на Reddit. Meta пока не предоставила механизмов фильтрации или контроля качества для этих синтезированных ответов.
Помимо ИИ Mode, Facebook добавил инструменты для редактирования видео: коллажные вырезки и эффекты переходов. Также появились ИИ-пресеты для фото, позволяющие менять одежду, прически и аксессуары. Например, пользователи могут виртуально надеть форму любимой спортивной команды, нажав на иконку ИИ Edit в Stories и выбрав «Wear It», или перейти к своему профилю и применить смену гардероба через «Restyle profile picture with ИИ».
Компания также добавила ИИ-инструменты для редактирования видео и фотографий, включая смену одежды и причесок на снимках.
Эти нововведения дополняют серию ИИ-функций, запущенных в последние месяцы: анимированные аватары (февраль), автоматические ответы в Marketplace (март) и ИИ-ассистент для создателей контента (апрель). Все они направлены на повышение вовлеченности и удержание пользователей на платформе.
Монетизация этих функций становится приоритетом: компания недавно запустила глобальные подписки на Facebook, Instagram и WhatsApp от $3,99 в месяц, которые открывают дополнительные возможности. По сообщениям, готовятся и другие платные ИИ-уровни. Таким образом, Meta активно внедряет ИИ как для улучшения пользовательского опыта, так и для диверсификации доходов, однако вопрос надежности контента и готовности пользователей платить за ИИ-функции остается открытым.
